Авторизация | Регистрация
Авторы от А до Я Расширенный поиск
-
-
товара: 0 шт.
на сумму: 0 руб.
пн-пт с 1000 до 1800
8 (499)
973-25-13
Задать вопрос
Доставка
Оплата
Новости сайта

Интеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие. Н.Г. Ярушкина, Т.В. Афанасьева, И.Г. Перфильева

Интеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие. Н.Г. Ярушкина, Т.В. Афанасьева, И.Г. Перфильева Интеллектуальный анализ временных рядов. Учебное пособие. Н.Г. Ярушкина, Т.В. Афанасьева, И.Г. Перфильева

Пособие посвящено проблеме моделирования экспертных знаний в виде экспертных оценок, правил и операций на основе нечетких моделей - нового инструмента интеллектуального анализа данных и математического моделирования..
Дается введение в нечеткие модели (сферы применения нечетких объектов, виды нечетких экспертных оценок, определение нечетких временных рядов, нечеткие объекты в системах поддержки принятия решений и при автоматизации проектирования, а также в задачах экспертной деятельности).
Рассматриваются теоретические основы в моделировании нечетких объектов (нечеткие множества, лингвистические переменные, нечеткая логика, нечеткие модели и системы, обзор практических применений нечетких моделей).
Сделан обзор направлений и подходов в нечетком моделировании временных рядов (нечеткий подход к моделированию временных рядов, гибридные модели временных рядов, интеллектуальный анализ баз данных временных рядов, классификация нечетких тенденций, модель элементарной тенденции нечеткого временного ряда).
Предлагаются решения практических задач нечеткого моделирования на объектах, нашедших применение в учебном процессе, а также комплекс лабораторных работ в системе SciLab.
Пособие соответствует содержанию профессиональной образовательной программы ГОС нового поколения по направлению подготовки "Прикладная информатика", "Программная инженерия", "Прикладная математика" дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения, будет полезным при изучении дисциплин "Информационные интеллектуальные системы", "Проектирование информационных систем в экономике", "Нечеткая логика и нейронные сети", "Анализ данных".
Предназначено для студентов и преподавателей вузов, а также для специалистов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной обработки данных; может быть использовано как при самостоятельном освоении информационных технологий специалистами различного профиля, так и при проведении занятий в компьютерном зале.

← Назад к списку новостей